Efficiënte inline kwaliteits­controle met Flanders Make

Op de Food Tech Event 2026 toont Flanders Make hoe geavanceerde technologie concreet kan bijdragen aan een efficiëntere, duurzamere en betrouwbaardere voedselproductie. Vertrekkend van reële uitdagingen in productieomgevingen ontwikkelt Flanders Make innovatieve oplossingen rond digitalisering, automatisering, artificiële intelligentie, robotica en sensortechnologie. De focus ligt op in-line kwaliteitscontrole: sneller, objectiever en met minder afval dan klassieke staalname en labo-analyses. 

Bezoekers maken kennis met 2 demo’s die tonen hoe kwaliteitscontrole en inspectie rechtstreeks in het productieproces geïntegreerd kunnen worden. Hierbij biedt Flanders Make een brede technologische waaier aan, die zowel inzet op de verbetering van de hardware (camera’s, spectroscopische sensoren), de dataverwerking met machine learning en AI, als op de praktische implementatie. Deze uitgebreide expertise maakt het mogelijk om voor elke specifieke case-study de meest geschikte oplossing aan te reiken, die volledig kan worden gefinetuned voor de integratie in het betreffende productieproces. 

Flanders Make presenteert een camera-oplossing die dure hyperspectrale camera’s vervangt door een betaalbaar multispectraal systeem. Dit verlaagt de hardwarekost drastisch, terwijl toepassingen zoals productclassificatie of oppervlaktedetectie mogelijk blijven. De stand toont ook hoe Flanders Make via een eigen screenings- en validatiepipeline snel de juiste cameraconfiguratie bepaalt per toepassing. Daarnaast is er een custom sensor-aanpak voor de agrovoedingssector gericht op detectie van toxische stoffen, ziektes, nutriëntwaarde of productdefecten. Hierbij worden compacte en kostenefficiënte spectroscopische sensoren ontwikkeld, die toepasbaar zijn zowel bij vaste stoffen als vloeistoffen en geschikt zijn voor hoge productiesnelheden. Deze sensoren kunnen bovendien ook meerdere technologieën combineren (fluorescentie, Raman, reflectie spectroscopie), wat een multi-element detectie mogelijk maakt. Bezoekers krijgen inzicht in het volledige traject van spectroscopische studie tot sensorontwerp, prototypering, calibratie en implementatie. 

Flanders Make heeft een kant-en-klare AI-workflow ontwikkeld voor visuele inspectie en robotvisie die bedrijven in verschillende toepassingen kunnen hergebruiken. Deze workflow combineert het genereren van synthetische data met geautomatiseerde training om applicatieklare AI-modellen te leveren zonder handmatige annotatie. De workflow kan beginnen met 3D-modellen van organische producten en kan omgaan met verschillende geometrieën en oppervlakte-eigenschappen, waaronder uitdagende en glanzende oppervlakken.  Op basis van deze assets genereert de workflow automatisch hoogwaardige trainingsdatasets met ingebouwde annotaties. Waar relevant kunnen kunstmatige defecten worden geïntroduceerd om realistische inspectiescenario's weer te geven. Deze gegevens worden vervolgens gebruikt om AI-modellen te trainen en te verfijnen voor objectdetectie, pose-schatting en defectdetectie. Het resultaat is een gevalideerd AI-model dat kan worden geïntegreerd in een breed scala aan toepassingen, zoals afvalsortering, bin picking, kwaliteitsinspectie en andere robotsystemen.

De beursstand biedt niet alleen technologie, maar vooral inzicht in hoe innovatie praktisch, betaalbaar en met minder risico kan worden toegepast. Bezoekers krijgen inspiratie voor hun eigen productieprocessen en ontdekken hoe Flanders Make bedrijven ondersteunt van haalbaarheidsstudie tot validatie. Wie op zoek is naar toekomstgerichte kwaliteitscontrole en slimme AI-oplossingen, mag deze stand niet missen.

www.flandersmake.be

Food Tech Event 20 en 21 mei 2026 | Brabanthallen Hal 3 Stand 131