Met 35 fabrieken en zo’n 3 miljoen vriezers wereldwijd heeft Unilever een forse ijsproductieketen. Het weer speelt daarin een cruciale rol. In een Europese zomermaand kan een temperatuurstijging van slechts 1°C al een flinke impact hebben op de verkoopcijfers. Om in te spelen op deze seizoensgebonden vraag, zet Unilever volop in op kunstmatige intelligentie (AI) en digitale tools.
Door AI-gestuurde analyses van weerdata weet Unilever de verkoopprognoses te verbeteren. In Zweden leidde dit tot een toename van 10% in de voorspellingsnauwkeurigheid. “Dankzij AI weten we waar en hoeveel we moeten verkopen, en in welke vriezer onze producten terechtkomen,” zegt Elif Cakir, verantwoordelijk voor de lange termijnplanning van de ijsproductieketen.
De verbeterde prognoses zorgen ervoor dat productielijnen tijdig kunnen worden aangepast aan de verwachte vraag, wat leidt tot kostenbesparingen. AI helpt de productieprestaties te optimaliseren door realtime variabelen te monitoren, wat de verspilling van waardevolle grondstoffen zoals vanille en cacao met tot 10% vermindert.
Naast productie speelt AI ook een sleutelrol in de distributie. Bij onverwachte weersveranderingen kan Unilever snel schakelen door voorraden te herverdelen naar gebieden waar de vraag toeneemt. AI-gestuurde routeplanners optimaliseren de koeltransporten, wat zowel de efficiëntie als het energieverbruik verbetert.
Een belangrijke stap is de wereldwijde uitrol van AI-ondersteunde vriezers. Met 100.000 van deze slimme vriezers die al operationeel zijn, krijgt Unilever realtime inzicht in de voorraden. In landen als Turkije, de VS en Denemarken leidde dit tot verkoopstijgingen van respectievelijk 8%, 12% en 30%.
Met deze digitale transformatie optimaliseert Unilever niet alleen de productie en distributie, maar wordt de ijsproductieketen ook flexibeler en duurzamer.
Bron: Unilever