KLM vermindert voedselver­spilling door inzet AI

KLM heeft met succes kunstmatige intelligentie (AI) ingezet om voedselverspilling aan boord van haar vliegtuigen te verminderen. Dankzij AI-programma's kan het bedrijf nauwkeuriger voorspellen hoeveel passagiers daadwerkelijk zullen deelnemen aan een vlucht, waardoor het aantal benodigde maaltijden efficiënter kan worden berekend. Hierdoor heeft KLM tot 63 procent minder voedselverspilling weten te realiseren, wat op jaarbasis neerkomt op een besparing van meer dan 100.000 kilo aan maaltijden.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de cateringactiviteiten van KLM richt zich specifiek op het bepalen van het juiste aantal maaltijden aan boord om verspilling tegen te gaan. Een aanzienlijk percentage van de geboekte passagiers komt niet opdagen voor hun vlucht, variërend tussen de 3 en 5 procent, afhankelijk van de klasse.

TRAYS

Het nieuwste AI-model, genaamd TRAYS, is het eerste model dat specifiek is ontwikkeld voor de cateringactiviteiten van KLM. TRAYS maakt gebruik van historische gegevens om het aantal passagiers aan boord te voorspellen. Het Meals On Board Systeem (MOBS) ontvangt deze voorspellingen voor afzonderlijke klassen (Business, Premium Comfort, en Economy) en past deze toe in het cateringproces, van inkoop tot belading, om een overschot aan maaltijden te voorkomen.

63 procent minder voedselverspilling

De implementatie van TRAYS heeft geleid tot indrukwekkende resultaten, met een daling van 63 procent in voedselverspilling in vergelijking met het cateren voor elk geboekt passagiersaantal. Deze verbetering is met name opmerkelijk op intercontinentale vluchten vanaf Schiphol, waar gemiddeld 2,5 maaltijd per vlucht minder wordt weggegooid. Op jaarbasis betekent dit een besparing van maar liefst 111.000 kilo aan maaltijden op alle KLM-vluchten die vanaf Schiphol vertrekken.

Het TRAYS-model werd eind vorig jaar gelanceerd als onderdeel van Kickstart AI, een initiatief waarbij vooraanstaande bedrijven zoals KLM, bol.com, Ahold Delhaize, NS en ING samenwerkten aan de ontwikkeling van AI-oplossingen.

Naast het verminderen van voedselverspilling, past KLM kunstmatige intelligentie ook toe op andere gebieden van haar bedrijfsvoering, zoals vliegtuigonderhoud en het voorspellen van slecht weer. Deze inspanningen laten zien hoe AI een cruciale rol speelt in het optimaliseren van operationele processen en het verbeteren van de algehele klantbeleving.

Nieuws.klm.com