Digitali­se­ring en AI veranderen de eiersector

Een stal vol sensoren levert niet automatisch betere beslissingen op. Daarvoor moeten gegevens ook op het juiste moment samenkomen. Precies daar ligt volgens RaboResearch de volgende stap voor de eiersector. Niet méér losse technologie, maar slimme verbindingen binnen de hele keten. Dat biedt kansen voor bedrijven die productiekennis combineren met digitale slagkracht.

Digitalisering wordt productiemiddel

De sector boekte jarenlang vooruitgang met genetica, voeding en diergezondheid. Ook huisvesting, bedrijfsvoering en automatisering droegen bij aan betere prestaties. Deze onderdelen blijven belangrijk voor diergezondheid en productie-efficiëntie. Ook bepalen ze de kwaliteit van eieren en koppelprestaties.

Digitale technologieën en kunstmatige intelligentie krijgen daarnaast een grotere rol. Sensoren, beeldherkenning, robotica en automatisering ondersteunen verschillende bedrijfsprocessen. Ze kunnen arbeid efficiënter inzetten en processen consistenter maken. Ook ondersteunen ze gezondheidsbewaking, welzijnsbeoordeling, sortering en traceerbaarheid.

Digitalisering staat binnen de eiersector nog relatief aan het begin. De toepassing verschilt per regio, productiesysteem en bedrijfsgrootte. Ook de mate van ketenintegratie beïnvloedt de inzet van digitale technieken.

Veranderende markt vraagt om technologie

Personeel is moeilijker te vinden en het ziekterisico blijft groot. Daarnaast schommelen de kosten voor voer en energie. Ook nemen eisen rond duurzaamheid, dierenwelzijn en transparantie toe.

Slimme technologie kan bedrijfsprocessen beter meetbaar en voorspelbaar maken. Menselijke kennis blijft daarbij volgens RaboResearch onmisbaar. Technologie ondersteunt juist de aanwezige productiekennis en het professionele beoordelingsvermogen.

Gegevens moeten samenkomen

De grootste kansen ontstaan wanneer systemen binnen de keten samenwerken. Het gaat om informatie van genetica en broederijen tot logistiek en detailhandel. Veel gegevens bestaan al, maar systemen wisselen deze beperkt uit.

Vraaggestuurde productie vormt hiervan een praktisch voorbeeld. Prognoses voor koppels, sorteerresultaten, voorraden en klantvraag komen daarbij samen. Zo ontstaat één planningsketen voor productie en afzet.

Daarvoor zijn afspraken nodig over eigendom en beheer van gegevens. Ook moeten verschillende systemen informatie onderling kunnen uitwisselen. RaboResearch ontwikkelde deze visie samen met de World Egg Organisation. Deskundigen uit verschillende regio’s en vakgebieden werkten eraan mee.

Rabobank.nl