AI en microbi­o­logie versterken aardappel­teelt

Hoe zorg je ervoor dat pootaardappelen maximaal presteren? Onderzoekers uit Nederland hebben een opmerkelijke stap gezet in het beantwoorden van deze vraag. Met een combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) en microbiologisch onderzoek hebben ze een systeem ontwikkeld dat de groeikracht van aardappelen voorspelt op basis van microben en dronebeelden. Het onderzoek, geleid door biologen van de Universiteit Utrecht en TU Delft, werpt een nieuw licht op de complexe interactie tussen aardappelplanten en hun microbiële omgeving.

Microben als groeiregisseurs

Hoewel aardappelvelden vaak bestaan uit genetisch identieke planten, verschillen de opbrengsten soms drastisch. Onderzoekers ontdekten dat dit grotendeels wordt bepaald door de samenstelling van bacteriën en schimmels op de pootaardappelen. “We staan aan het begin van een nieuwe technologie om landbouw te verbeteren met microbiologie en AI,” zegt bioloog Roeland Berendsen. Het onderzoek laat zien dat bepaalde bacteriën, zoals Streptomyces, de groei stimuleren, terwijl andere soorten juist een remmende werking hebben.

De datarevolutie in de landbouw

Het team analyseerde duizenden monsters van pootaardappelen uit 240 proefvelden. Deze data werden gecombineerd met dronebeelden van dezelfde velden later in het seizoen. Het resultaat: een AI-systeem dat groeikracht nauwkeurig kan voorspellen. “Dit leverde een enorme berg aan gegevens op,” aldus onderzoeker Yang Song. De inzichten beloven niet alleen hogere opbrengsten, maar ook een afname in het gebruik van bestrijdingsmiddelen.

De onderzoekers zien in hun methode niet alleen potentie voor aardappelen, maar ook voor andere gewassen. Door microben gericht in te zetten, kan de landbouw robuuster, efficiënter en duurzamer worden. Het onderzoek is gepubliceerd in Nature Microbiology en vormt een belangrijke stap richting toekomstbestendige landbouw.

uu.nl